Описание
Ядро программного комплекса включает коммуникационный модуль для приема и предобработки визуальных и текстовых данных – видео и изображения, модуль распознавания наличия культур (культуры). Конфигурируемые модули классификации растений. Конфигурируемые модули распознавания наличия дефектов и болезней растений и плодов растений. Модуль выработки экспертных рекомендаций, с возможностью подключения различных видов онтологических баз и конфигурации блока выработки решений. Программный комплекс позволяет включать дополнительные модули.
Программный комплекс включает API, предоставляющий программные средства для передачи входной визуальной и текстовой информации с возможностью конфигурации под конкретные типы источников информации и протоколы обмена данными. API также предоставляет возможности для реализации средств получения данных для дальнейшего отображения в пользовательском интерфейсе.
ПРИ ПОДДЕРЖКЕ ФОНДА СОДЕЙСТВИЯ ИННОВАЦИЯМ СОЗДАН ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС CropWell
Документы
Жизненный цикл
Руководство пользователя
Свитетельство о регистрации CropWell № 2023610358
Функциональные характеристики
Информация о ходе реализации проекта
Июль 2022: Участие Команды в смежной теме в интенсиве «Архипелаг 2022»
Август 2022: Получение финансовой поддержки от Фонда содействия инновациям
Август 2022: Проработка архитектуры для программы CropWell
Сентябрь 2022: Сбор необходимых датасетов для обучения ИИ
Октябрь 2022: Проведение работ по исследованию трёх видов культур: яблони, томата и винограда. Описание не менее четырёх заболеваний для каждой культуры.
Ноябрь 2022: Написание модулей распознавания дефектов и болезней, модуля принятия решений.
Ноябрь 2022: Проведение испытаний
Декабрь 2022: Регистрация программы для ЭВМ в Реестре
Март 2023: Повышение точности работы нейронной сети
Май 2023: Исправление ошибок, выявленных в результатах тестирования ПО
Июль 2023: Включении сведений о ПО в реестр российского программного обеспечения
Декабрь 2023: Обучение нейронной сети на работу с зерновыми культурами
Апрель 2024: Реализация локализации рядов растений с использованием картографического сервиса
